美國B(niǎo)anner邦納無(wú)線(xiàn)控制器描述：
目前市面上已有的預測性維護方案，大部分是在云計算或者霧計算層面的，而隨著(zhù)邊緣算力的提升，以及工業(yè)人工智能的發(fā)展，在邊緣側完成預測性維護變得經(jīng)濟上更加可行。邦納的DXM系列無(wú)線(xiàn)控制器，即可搭載工業(yè)人工智能算法，也可實(shí)現數據的云推送，滿(mǎn)足用戶(hù)對于電機預測性維護的需求，用于診斷和預測電機的異常。

     真正做到數字化的工業(yè)企業(yè)，必須全面了解所擁有的數據，掌握完整且持續更新的數據可見(jiàn)性，根據業(yè)務(wù)需求按需對數據進(jìn)行遷移。
同時(shí)，工業(yè)數據的歸屬權和使用權問(wèn)題一直都是敏感話(huà)題。從類(lèi)別上來(lái)看，工業(yè)數據大致可以分為兩種，一種是設備數據，一種是工況數據。工況數據涉及企業(yè)內部經(jīng)營(yíng)信息，終用戶(hù)并不希望進(jìn)行數據分享。

   目前市面上已有的預測性維護方案，大部分是在云計算或者霧計算層面的，而隨著(zhù)邊緣算力的提升，以及工業(yè)人工智能的發(fā)展，在邊緣側完成預測性維護變得經(jīng)濟上更加可行。邦納的DXM系列無(wú)線(xiàn)控制器，即可搭載工業(yè)人工智能算法，也可實(shí)現數據的云推送，滿(mǎn)足用戶(hù)對于電機預測性維護的需求，用于診斷和預測電機的異常。
當然，有了預測性維護系統，電機的正常保養還是要注意，為避免電機燒毀，以下幾點(diǎn)日常維護的時(shí)候還要多加注意：
經(jīng)常保持電機的清潔，尤其是接觸點(diǎn)和線(xiàn)圈
保持電機的緊固，尤其是地腳螺絲和軸承端蓋螺絲
在額定負荷下工作     三相電流須保持平衡

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